دسته بندی الگوریتم معاملاتی

بنابراین، ارتقای سلامت روانی ممکن است یک مداخله ضد پیری با مزیت‌های احتمالی مشابه یا رویکردهای درمانی فیزیکی بارزتر باشد.

“الگوریتم”، شانس سرخطی زدن نیست

1400/12/01

تا این لحظه به شواهد و قرائنی که نشان دهد الگوریتم باعث دستکاری در قیمت سهمی شده، نرسیده‌ایم. ضمن اینکه “رِنج کشی” در معاملات به صورت دستی هم قابل انجام است و اگر چنین اتفاقی در بازار سرمایه ما رخ داد، لزوما نباید معاملات الگوریتمی را زیر سوال برد.

به گزارش فراسرمایه ، این روزها انتقادات فراوانی به معاملات الگوریتمی وارد است. فعالان بازار سرمایه انتظار دارند امکان معاملات الگوریتمی برای تمامی سهامداران فراهم باشد؛ اما به نظر می‌رسد زیرساخت‌های فنی برای انجام این کار مهیا نیست.

روح‌الله دهقان مدیرعامل شرکت مدیریت فناوری بورس در این خصوص بیان کرد: به لحاظ امکانات فنی، محدودیت خاصی برای ارائه خدمات معاملات الگوریتمی وجود ندارد. سامانه و هسته معاملات باید امکان دریافت و ثبت سفارشات را داشته باشد تا این معاملات قابلیت انجام داشته باشد که در حال حاضر در این دسته بندی الگوریتم معاملاتی زمینه مشکلی وجود ندارد. وی افزود: نکته حائز اهمیت در معاملات الگوریتمی بحث کسب و کار معاملات الگوریتمی است بوده و امکان استفاده از ابزار معاملات الگوریتمی باید توسط کارگزار یا شرکت دیگری در اختیار اشخاص بیرونی قرار بگیرد و کارگزاری‌ها (به‌عنوان یک شرکت خصوصی) باید بر اساس تحلیل‌های کسب‌و‌کار خود، به این نتیجه برسد که ارائه این خدمت برای آنان توجیه اقتصادی دارد.

دهقان افزود: به‌عبارتی از سمت سیاست‌گذار، نمی‌توان کارگزاران یا هر نهاد دیگری را مجبور به فراهم کردن زیرساخت‌ها و ارائه خدمات الگوریتمی کرد؛ معمولاً سیاست‌گذاران به این حوزه ورود نمی‌کنند و فقط به قانون‌گذاری و ایجاد امکان انجام معاملات الگوریتمی می‌پردازند که در حال حاضر، زیرساختهای قانونی معاملات الگوریتمی فراهم است و هر کارگزاری (یا شرکتی) که قوانین تدوین شده در حوزه معاملات الگوریتمی را رعایت کند، امکان ارائه خدمات در این زمینه را به مشتریان خود دارد. در سامانه معاملاتی هم محدودیت خاصی بابت انجام معاملات الگوریتمی وجود ندارد.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

وی ضمن اشاره به مزایا و معایب انجام معاملات الگوریتمی اظهار کرد: معاملات الگوریتمی همانطور که می‌تواند مزایایی همچون سرعت بالای انجام معاملات را برای معامله‌گران به همراه داشته باشد، ریسک‌های خاص خود را هم دارد. در واقع معاملات الگوریتمی تیغ دولبه است که به همان اندازه که مزایا دسته بندی الگوریتم معاملاتی به همراه دارد، معایبی را نیز شامل می‌شود‌‌. از این رو معتقدم اشخاصی باید به دنبال معاملات الگوریتمی باشند که مخاطرات انجام این معاملات را بپذیرند. چراکه اگر اشخاص نتوانند به هر دلیلی به درستی از ابزار معاملات الگوریتمی استفاده کنند، ممکن است متحمل زیان‌هایی شوند که در معاملات معمولی چنین زیانی ایجاد نمی‌شود.

مدیرعامل شرکت مدیریت فناوری بورس گفت: بنابراین نمی‌توان گفت لزوما تمامی فعالان بازار‌سرمایه تشنه انجام معاملات الگوریتمی هستند و این معاملات به نفع تمام فعالان بازار سرمایه خواهد بود. این معاملات معمولاً برای اشخاصی جذابیت دارد که سطحی از دانش IT و توان برنامه‌نویسی داشته باشند. معاملات الگوریتمی ابزاری کاملاً حرفه‌ای برای معامله‌گران حرفه‌ای و ریسک‌پذیر است و تمامی فعالان بازارسرمایه مشتریان بالقوه معاملات الگوریتمی نیستند.

الگوریتم و دامنه نوسان

دهقان در پاسخ به این سوال که “آیا در صورت افزایش یا حذف دامنه نوسان بازهم استفاده از معاملات الگوریتمی این‌قدر جذابیت خواهد داشت یا نه”، اظهار کرد: به هر حال افزایش یا حذف دامنه نوسان، پدیده صف نشینی را کاهش خواهد داد. اما چندان اعتقادی به تاثیر تغییر دامنه نوسان در جذابیت معاملات الگوریتمی ندارم. چرا که صف‌نشینی عمدتاً در تایم پیش‌گشایش و نیز در زمان بازگشایی نمادها صورت می‌گیرد که در آن مقطع الگوریتم‌ها مجوز فعالیت ندارند یا اصلاً کار نمی‌کنند. علاوه بر این در نظر داشته باشید که اگر چه الگوریتم‌ها به افزایش سرعت ارسال سفارش‌ها کمک می‌کنند، اما استفاده از الگوریتم به معنای داشتن شانس سرخطی زدن نیست.

سازمان یا بورس‌ها نقشی در خدمات الگوریتم به مشتریان ندارند

دهقان ضمن تاکید بر آنکه معاملات الگوریتمی ابزاری است که باید توسط نهادهایی همچون کارگزاری ها ارائه شود و سازمان بورس یا بورس‌ها نقشی در ارائه چنین خدماتی به مشتریان ندارند، تصریح کرد: چنانچه برخی فعالان بازار سرمایه تمایل به استفاده از الگوریتم در معاملات خود دارند باید این مطالبه آنها از کارگزاری‌ها باشد؛ چرا که سازمان بورس آنچه به عنوان قانونگذار در این زمینه بر عهده داشته، انجام داده و چارچوب و دستورالعملی مشخص نموده که تمامی فعالان بازار سرمایه در صورت رعایت آن دستورالعمل، امکان استفاده از این ابزار را داشته باشند.

اگر کارگزاری خدمات الگوریتم نداشت، کارگزاری را تغییر دهید

حوزه اجرا(ارائه خدمات معاملات الگوریتم) بر عهده کارگزاری‌ها است و در حال حاضر هم چند کارگزاری چنین فرصتی برای مشتریان خود فراهم کرده اند. بنابراین اگر احتمالا برخی کارگزاری‌ها تمایلی به ارائه چنین ابزاری نداشته باشند، مشتریان با تغییر کارگزاری میتوانند به معاملات الگوریتمی دسترسی داشته باشند. مدیرعامل شرکت مدیریت فناوری بورس خاطرنشان کرد: برخی انتقادات فعالان بازار سرمایه به معاملات الگوریتمی، مبنای منطقی ندارد. به عنوان مثال گاهی معاملات بر اساس “حجم” دسته‌بندی می شوند و طبیعی است که عددهای شبیه به هم، کنار هم قرار می گیرند.

وی گفت: استناد به این دسته‌بندی معاملات و شباهت چند عدد تکراری و مشابه، و انتقاد به معاملات الگوریتمی و ادعای دستکاری در بازار از طریق الگوریتم توجیه ندارد. اگر معاملات هر نماد بر اساس زمان یا شماره معامله طبقه‌بندی شود، چنین شائبه‌های ایجاد نخواهد شد. به هر حال شاید نتوان منکر تاثیر معاملات الگوریتمی در برخی معاملات شد، اما تا این لحظه به شواهد و قرائنی که نشان دهد الگوریتم باعث دستکاری در قیمت سهمی شده، نرسیده‌ایم. دهقان در پایان اضافه کرد: “رِنج کشی” در معاملات به صورت دستی هم قابل انجام است و اگر چنین اتفاقی در بازار سرمایه ما رخ دسته بندی الگوریتم معاملاتی داد، لزوما نباید معاملات الگوریتمی را زیر سوال برد

غصه خوردن بیش از سیگار کشیدن شما را پیر می‌کند!

طی مطالعات جدید بر روند پیری در انسان، نتیجه‌‌گیری شده است که غصه خوردن نسبت به بیماری‌های جسمی و عادت‌هایی مثل سیگار کشیدن تاثیر بیشتری دارد.

دانشمندان در سراسر جهان در استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد نوع جدیدی از ساعت هستند که این ساعت توانایی اندازه گیری سن زیستی حقیقی شما را داشته باشد. در پی تلاش‌های مکرر پژوهشگران و افزوده شدن عوامل روانشناختی، نتایج جالبی به دست آمده است. براساس این نتایج، تاثیر ناراحتی‌های روانی مانند غصه خوردن ، بیشتر از تاثیر بیماری‌های جسمی است.

تاثیر غصه خوردن بر روند پیری

براساس سن تقویمی، سن شما تعداد سال‌هایی است که زندگی کرده‌اید و این بدان معنا نیست که اگر فردی از نظر سنی با شما برابر باشد، از نظر سلامت جسمی هم مثل شما خواهد بود.

پژوهشگران، با اندازه گیری موارد خاصی از سلامت جسمی افراد مثل میکروبیوم روده یا نشانگر التهابی موجود در خون، امیدوار هستند که بتوانند جوان یا پیر بودن فرد را پیش‌بینی کنند. در صورت دقیق بودن پیش‌بینی، این موضوع می‌تواند به کارشناسان کمک کند تا علت تسریع روند پیری و عوامل سبک زندگی در روند پیری را تشخیص دهند.

یکی از عوامل مهم سلامت انسان، وضعیت روانی و عاطفی افراد بوده که طی تلاش‌های گذشته، مورد توجه قرار نگرفته است.

مطالعه چند دهه‌ای که در سال ۲۰۲۱ بر روی 2.3 میلیون نیوزلندی انجام شد، نشانگر این بود که بین اختلالات روانی و آغاز بیماری‌های جسمی و مرگ ارتباط محکمی وجود دارد. هم چنین بر اساس مطالعات دیگر، بین مشکلات سلامتی روان و تسریع روند پیری در میانسالی رابطه‌ای وجود دارد که تاثیر آن بر روند پیری، سال‌ها پیش از بروز بیماری‌های مربوط به پیری شروع می‎شد.

در ایلات متحده و هنگ کنگ، پزوهشگران توانستند با استفاده از یافته‌های مطالعه‌های پیشین، برای به وجود آوردن ساعت پیری جدید، الگوریتم کامپیوتری طراحی کنند. این طراحی شامل چندین عامل مرتبط با سلامت روانی و نشانگرهای زیستی خون است. آموزش الگوریتم با توجه به داده‌های حدود ۵ هزار شخص بزرگسال سالم از مجموعه داده مطالعه طولی سلامت و بازنشستگی چین ( CHARLS) که در برگیرنده افراد ۴۵ ساله و بالاتر بود، صورت گرفت و آزمایش بر روی داده‌های ۷ هزار فرد دیگر انجام شد.

این موضوع برای اولین بار در چین بر روی گروه بزرگی از مردم انجام شد، در حالی که بیشتر در جمعیت‌های غربی صورت می‌گرفت و این ساعت جزو اولین ساعت‌هایی است که عوامل روانی را نیز شامل می‎شود.

بالاخره، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که عوامل روانشناختی مثل احساس شادی، غصه خوردن یا تنهایی تا مقدار 1.65 سال به سن زیستی فرد می‌افزاید. این عوامل نسبت به تاثیر خصوصیات جمعیت شناختی مثل جنس زیستی، وضعیت تاهل و سیگار کشیدن تاثیر زیادی دارد. نویسندگان دسته بندی الگوریتم معاملاتی در این باره می‌گویند:

مولفه روانشناختی به دلیل تاثیر قابل توجهی که در سن زیستی دارد، نباید در مطالعات پیری نادیده گرفته شود.

پژوهشگران با در نظر گرفتن داده‌های ۱۶ عامل خونی مثل سطح کلسترول، شاخص توده بدنی، دور کمر و فشار خون، مطالعات جدیدی انجام دادند. اطلاعات بهزیستی روان شناختی افراد شرکت کننده شامل ۸ احساس آزردگی، تنهایی، شاد نبودن، عدم تمرکز، بی قراری، افسردگی، ناامیدی و ترس است.

با آزمایش ساعت روی افراد بیمار ازجمله افراد مبتلا به سرطان، بیماری قلبی، کلیه و ریه پیش‌بینی شده است که این افراد نسبت به اشخاص همانند خود، پیرتر هستند و تاثیر آن بر روی سن پیش‌بینی شده، بیشتر از 1.5 سال نبوده است. مقدار به دست آمده از مجموع اثرات متغیر‌های روانشناختی کمتر بود که با توجه به این الگوریتم، پیری را به مدت 1.65 سال سریع‌تر می‌کند و هم‌چنین استفاده از دخانیات نیز، در حدود 1.25 سال روند پیری را تسریع می‌بخشد.

البته با توجه به موارد بالا، تاثیر استفاده از دخانیات برای سلامتی از تنهایی یا افسردگی کمتر نیست و به عنوان یکی از عوامل خطرناک برای بروز بسیاری از سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی شناخته می‎شود.

بنابراین بر اساس یافته‌های اخیر، امکان دارد که اگر یک فرد مجرد به ندرت خوشحال باشد، (0.59 سال به پیری می‌افزاید) غالبا احساس ناامیدی کند (0.35 سال اضافه می‌کند)، و مشکلاتی در خواب داشته باشد (0.44 سال اضافه می‌کند)‌، نسبت به کشیدن سیگار تاثیر منفی بیشتری بر روی سلامتی انسان دارد.

طبق گفته نویسندگان، نتایج حاصل از تاثیر ناشی از بهزیستی روانی پایین با تاثیر ناشی از بیماری‌ها و استفاده دخانیات برابر است. نویسندگان در این مورد می‌گویند:

بنابراین، ارتقای سلامت روانی ممکن است یک مداخله ضد پیری با مزیت‌های احتمالی مشابه یا دسته بندی الگوریتم معاملاتی رویکردهای درمانی فیزیکی بارزتر باشد.

شرکت Deep longevity به عنوان سرمایه‌گذار بر روی ساعت‌های پیری، کمک مالی زیادی برای این مطالعه کرده است. این مطالعه در مجله‌ Aging منتشر شد. مطالعات و بررسی‌های اخیر در مجله Aging قابل مشاهده است.

• نوشیدنی ساخته شده از فضولات انسانی عرضه شد!
• سلامت دهان و دندان با یک میکروربات ؛ مسواک و نخ دندان را فراموش کنید!
• چرا باید قید ایجاد خودآگاهی مصنوعی را بزنیم؟

نظر شما در مورد تاثیر غصه خوردن بر روند پیری چیست؟ لطفا نظرات خود را در قسمت کامنت با تکراتو در میان بگذارید.

غصه خوردن بیش از سیگار کشیدن شما را پیر می‌کند!

طی مطالعات جدید بر روند پیری در انسان، نتیجه‌‌گیری شده است که غصه خوردن نسبت به بیماری‌های جسمی و عادت‌هایی مثل سیگار کشیدن تاثیر بیشتری دارد.

دانشمندان در سراسر جهان در استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد نوع جدیدی از ساعت هستند که این ساعت توانایی اندازه گیری سن زیستی حقیقی شما را داشته باشد. در پی تلاش‌های مکرر پژوهشگران و افزوده شدن عوامل روانشناختی، نتایج جالبی به دست آمده است. براساس این نتایج، تاثیر ناراحتی‌های روانی مانند غصه خوردن ، بیشتر از تاثیر بیماری‌های جسمی است.

تاثیر غصه خوردن بر روند پیری

براساس سن تقویمی، سن شما تعداد سال‌هایی است که زندگی کرده‌اید و این بدان معنا نیست که اگر فردی از نظر سنی با شما برابر باشد، از نظر سلامت جسمی هم مثل شما خواهد بود.

پژوهشگران، با اندازه گیری موارد خاصی از سلامت جسمی افراد مثل میکروبیوم روده یا نشانگر التهابی موجود در خون، امیدوار هستند که بتوانند جوان یا پیر بودن فرد را پیش‌بینی کنند. در صورت دقیق بودن پیش‌بینی، این موضوع می‌تواند به کارشناسان کمک کند تا علت تسریع روند پیری و عوامل سبک زندگی در روند پیری را تشخیص دهند.

یکی از عوامل مهم سلامت انسان، وضعیت روانی و عاطفی افراد بوده که طی تلاش‌های گذشته، مورد توجه قرار نگرفته است.

مطالعه چند دهه‌ای که در سال ۲۰۲۱ بر روی 2.3 میلیون نیوزلندی انجام شد، نشانگر این بود که بین اختلالات روانی و آغاز بیماری‌های جسمی و مرگ ارتباط محکمی وجود دارد. هم چنین بر اساس مطالعات دیگر، بین مشکلات سلامتی روان و تسریع روند پیری در میانسالی رابطه‌ای وجود دارد که تاثیر آن بر روند پیری، سال‌ها پیش از بروز بیماری‌های مربوط به پیری شروع می‎شد.

در ایلات متحده و هنگ کنگ، پزوهشگران توانستند با استفاده از یافته‌های مطالعه‌های پیشین، برای به وجود آوردن ساعت پیری جدید، الگوریتم کامپیوتری طراحی کنند. این طراحی شامل چندین عامل مرتبط با سلامت روانی و نشانگرهای زیستی دسته بندی الگوریتم معاملاتی خون است. آموزش الگوریتم با توجه به داده‌های حدود ۵ هزار شخص بزرگسال سالم از مجموعه داده مطالعه طولی سلامت و بازنشستگی چین ( CHARLS) که در برگیرنده افراد ۴۵ ساله و بالاتر بود، صورت گرفت و آزمایش بر روی داده‌های ۷ هزار فرد دیگر انجام شد.

این موضوع برای اولین بار در چین بر روی گروه بزرگی از مردم انجام شد، در حالی که بیشتر در جمعیت‌های غربی صورت می‌گرفت و این ساعت جزو اولین ساعت‌هایی است که عوامل روانی را نیز شامل می‎شود.

بالاخره، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که عوامل روانشناختی مثل احساس شادی، غصه خوردن یا تنهایی تا مقدار 1.65 سال به سن زیستی فرد می‌افزاید. این عوامل نسبت به تاثیر خصوصیات جمعیت شناختی مثل جنس زیستی، وضعیت تاهل و سیگار کشیدن تاثیر زیادی دارد. نویسندگان در این باره می‌گویند:

مولفه روانشناختی به دلیل تاثیر قابل توجهی که در سن زیستی دارد، نباید در مطالعات پیری نادیده گرفته شود.

پژوهشگران با در نظر گرفتن داده‌های ۱۶ عامل خونی مثل سطح کلسترول، شاخص دسته بندی الگوریتم معاملاتی توده بدنی، دور کمر و فشار خون، مطالعات جدیدی انجام دادند. اطلاعات بهزیستی روان شناختی افراد شرکت کننده شامل ۸ احساس آزردگی، تنهایی، شاد نبودن، عدم تمرکز، بی قراری، افسردگی، ناامیدی و ترس است.

با آزمایش ساعت روی افراد بیمار ازجمله افراد مبتلا به سرطان، بیماری قلبی، کلیه و ریه پیش‌بینی شده است که این افراد نسبت به اشخاص همانند خود، پیرتر هستند و تاثیر آن بر روی سن پیش‌بینی شده، بیشتر از 1.5 سال نبوده است. مقدار به دست آمده از مجموع اثرات متغیر‌های روانشناختی کمتر بود که با توجه به این الگوریتم، پیری را به مدت 1.65 سال سریع‌تر می‌کند و هم‌چنین استفاده از دخانیات نیز، در حدود 1.25 سال روند پیری را تسریع می‌بخشد.

البته با توجه به موارد بالا، تاثیر استفاده از دخانیات برای سلامتی از تنهایی یا افسردگی کمتر نیست و به عنوان یکی از عوامل خطرناک برای بروز بسیاری از سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی شناخته می‎شود.

بنابراین بر اساس یافته‌های اخیر، امکان دارد که اگر یک فرد دسته بندی الگوریتم معاملاتی دسته بندی الگوریتم معاملاتی مجرد به ندرت خوشحال باشد، (0.59 سال به پیری می‌افزاید) غالبا احساس ناامیدی کند (0.35 سال اضافه می‌کند)، و مشکلاتی در خواب داشته باشد (0.44 سال اضافه می‌کند)‌، نسبت به کشیدن سیگار تاثیر منفی بیشتری بر روی سلامتی انسان دارد.

طبق گفته نویسندگان، نتایج حاصل از تاثیر ناشی از بهزیستی روانی پایین با تاثیر ناشی از بیماری‌ها و استفاده دخانیات برابر است. نویسندگان در این مورد می‌گویند:

بنابراین، ارتقای سلامت روانی ممکن است یک مداخله ضد پیری با مزیت‌های احتمالی مشابه یا رویکردهای درمانی فیزیکی بارزتر باشد.

شرکت Deep longevity به عنوان سرمایه‌گذار بر روی ساعت‌های پیری، کمک مالی زیادی برای این مطالعه کرده است. این مطالعه در مجله‌ Aging منتشر شد. مطالعات و بررسی‌های اخیر در مجله Aging قابل مشاهده است.

• نوشیدنی ساخته شده از فضولات انسانی عرضه شد!
• سلامت دهان و دندان با یک میکروربات ؛ مسواک و نخ دندان را فراموش کنید!
• چرا باید قید ایجاد خودآگاهی مصنوعی را بزنیم؟

نظر شما در مورد تاثیر غصه خوردن بر روند پیری چیست؟ لطفا نظرات خود را در قسمت کامنت با تکراتو در میان بگذارید.

اسکریپت صرافی ارز دیجیتال Trademen، تریدمن

اسکریپت تریدمن یک اسکریپت صرافی ارز دیجیتال با امکانات منحصر به فردی از جمله اتصال به شبکه های فول نود بیتکوین، اتریوم، ترون، بایننس و وب سرویس کوین پیمنت، مناسب طراحی سایت ارز دیجیتال است. با اتصال به شبکه فول نود شما پایین ترین کارمزدها را برای واریز و برداشت، پرداخت میکنید. کارمزدی معادل ارتباط مستقیم با بلاکچین نه با واسطه هایی مثل بایننس و غیره. اتصال به شبکه های فول نود در این اسکریپت به شما امکان می دهد که تمامی توکن های زیر مجموعه شبکه مورد نظر را حتی اگر در هیچ مارکتی ثبت نشده باشند پوشش دهد. همچنین از آنجایی که در اسکریپت Trademen همه چیز برای اتصال به شبکه فراهم است کوین یا ارز خودتان را چه به صورت بلاکچینی برگرفته از بیتکوین چه به صورت توکن زیرمجموعه یک ارز بسازید. اگر توان نصب فول نود را ندارید با استفاده از وب سرویس کوین پیمنت شما می توانید هر آنچه در صورت داشتن فول نود بوده را فراهم کنید البته کارمزد بیشتری را در این صورت پرداخت میکنید.

امکانات اسکریپت صرافی ارز دیجیتال Trademen

دقت کنید که ما توانایی اتصال به وب سرویس صرافی بایننس، کوکوئین و… را در اسکریپت Trademen داشته ایم ولی از آنجایی که با اتصال به بایننس یا دیگر صرافی ها کیف پول اختصاصی به هر کاربر تعلق نمیگیرد و کارمزد بالایی در مقایسه با اتصال مستقیم به خود فول نود باید پرداخت شود ما اتصال مستقیم به فول نود ها را برنامه نویسی کرده ایم تا صرافی شما خاص ترین صرافی مشابه صرافی های بزرگ با ارائه کیف پول اختصاصی به هر کاربر باشد.
اسکریپت تریدمن از لاراول بهره می گیرد و با استفاده از نود جی اس (NodeJs) و پایگاه داده ردیس (Redis) در کنار Mysql و PHP ترکیبی بسیار بهینه و حرفه ای برای اجرای هر چه بهتر عملکردهای وب سایت را فراهم می کند.
علاوه بر امکانات متعدد این صرافی رمز ارز فول نود باید به تمام خودکار بودن ثبت سفارش ها اشاره کرد؛ کاربران هر زمان که به کیف پول ایجاد شده در سامانه پولی واریز کنند حتی اگه در وب سایت نباشند و صفحه وب سایت باز نباشد به طور خودکار در پس زمینه به دیتابیس صرافی افزوده و کیف پول شارژ می گردد! این درحالی است که به کمک ابزار Horizon لاراول امکان مدیریت یا مانیتورینگ تمامی سرویس ها یا JOB های سیستم فراهم شده است.

اسکریپت صرافی ارز دیجیتال Trademen یک صرافی منحصر به فرد با قابلیت اتصال به فول نود های بیت کوین، اتریوم، ترون و بایننس می باشد که امکان ترید و تبدیل ارز ها را به صورت زنده فراهم می کند.

برای ورود به پنل دسته بندی الگوریتم معاملاتی و بررسی آنلاین این اسکریپت لاراول از اطلاعات زیر استفاده کنید.

اطلاعات ورود

نام کاربری: superadmin کلمه عبور: superadmin نام کاربری: admin کلمه عبور: password نام کاربری: user کلمه عبور: password

ویژگی های اسکریپت صرافی آنلاین Trademen

• وب سرویس عمومی
• وب سرویس خصوصی
• پیاده سازی فول نود
• متصل به وب سرویس کوین پیمنت (Coinpayment)
• ارسال نوتیفیکیشن (IPN)
• سیستم کسب درآمد معرفی
• ایجاد نامحدود ارز
• ایجاد نامحدود جفت ارز
• تنظیمات کاملا داینامیک
• مدیریت برداشت و واریز
• سفارش Limit, Market, Stop-Limit
• نمایش زنده
• نمودار ترید ویو (Trading View)
• مشاهده فعالیت های کاربران
• تأیید دو مرحله ای گوگل (2FA)
• گوگل ریکپچا
• اعتبارسنجی ایمیل
• احراز هویت KYC
• تعیین دسترسی های مختلف
• مدیریت داینامیک منوها
• سیستم هشدار برای مدیر
• ارسال نوتیفیکیشن به کاربر
• کاملا ریسپانسیور و سازگار با موبایل و تبلت
• استفاده از الگوریتم سریع و امن برای معاملات
• بسیار کاربر پسند
• کد نویسی حرفه ای و تمیز

گزارش تغییرات

ورژن: 5.0

– حل باگ سایت ساز یا صفحه ساز – حل مشکل تطبیق سفارشات ترید – حل مشکل نوتیفیکیشن – افزودن اسلایدر ارز ها با خلاصه وضعیت – افزودن نمایش زنده تراکنش های جفت ارزها – افزودن Trading View زنده – افزودن فول نود ترون – افزودن TRC20 توکن – افزودن فول نود بایننس – افزودن BEP20 توکن – افزودن ویژگی استیک – افزودن درگاه پرداخت ADVCash – افزودن درگاه پرداخت های ایرانی – افزودن ربات تریدر برای به روز کردن معاملات – تغییر قالب وب سایت

اسکریپت Trademen راست چین دارای امکان فول نود متصل به سرویس کوین پیمنت و امکان ایجاد نامحدود ارز بوده که برای طراحی سایت خرید و فروش ارز دیجیتال به شما کمک می کند.

معرفی یک الگوریتم معاملاتی نوین برای ترید ارزهای دیجیتال

من فرمولی ساخته‌ام که زمان خرید یا فروش بیت کوین را پیش‌بینی می‌کند. این فرمول بر اساس داده‌های قیمتی صرافی و حساسیت کلمات کلیدی گوگل ترندز کار می‌کند. نتیجه این مدل در بازه ۹۰ روزه ۲۹ درصد سود بود که برای من ۲۸٬۸۳۹ دلار به همراه داشت.

قیمت بیت کوین تا چه اندازه‌ای می‌تواند پیش‌بینی شود؟ اگر اطلاعات دسترس‌پذیر و عمومی گوگل ترندز به پیش‌بینی نوسانات قیمت کمک کند چه؟

به‌عبارت‌دیگر آیا می‌توانیم فرمولی بسازیم که سبب موفقیت ما در بازار شود؟ این‌ها سؤالاتی هستند که به دنبال جواب آن‌ها بودم.

هدف من تلاش برای فهمیدن بازار پرنوسان، ترسناک و از قرار معلوم غیرقابل پیش‌بینی ارزهای دیجیتال است.

بسیاری از تریدرها به تحلیل تکنیکال باور دارند، در حالی که برخی دیگر مسیر تحلیل بنیادین (فاندامنتال) را در پیش‌گرفته‌اند. حقیقت این است که هیچ استراتژی جادویی در ترید وجود ندارد که بتواند پشت بازار را به خاک بمالد. تعداد بسیار زیادی متغیر و پارامتر در این بازار وجود دارد که حتی بهترین الگوریتم‌های تریدینگ هوش مصنوعی هم قادر به سود بردن مستمر از آن نیستند.

فرمولی که در این مقاله معرفی می‌شود، بسیار ابتدایی است و مقصود من ارائه حالت خام این مدل و دریافت بازخورد برای چگونگی بهبود آن است. این پروژه‌ای در حال جریان بوده و درک آن نیز بسیار ساده است اما به یاد داشته باشید که ریسک انجام آن به عهده فردی است که از آن استفاده می‌کند.

فرمول طلایی

من در حال آزمایش این فرمول که به نظرم یک شاخص پایدار نسبی از عملکرد قیمت بیت کوین است، بوده‌ام. مخصوصاً اینکه در قدم اول با استفاده از این مدل ۲۹ درصد سود در بازه ۹۰ روزه و با سرمایه اولیه ۱۰۰ هزار دلار کسب کردم.

نکته قابل‌ذکر این است که کارمزد معاملات صرافی در محاسبات در نظر گرفته نشده است؛ از این بابت امیدوارم روزی برسد که صرافی‌های غیرمتمرکز راه‌حلی برای حذف آن ارائه دهند.

مدل شرح داده شده در این مقاله از کار اولیه ویلی وو (Willy Woo) الهام گرفته است که برای اولین بار رابطه داده‌های گوگل ترندز را به‌عنوان شاخصی فعال برای قیمت بیت کوین کشف کرد.

پروسه کاری که انجام دادم به شرح زیر است:

۱- نمودار گوگل ترندز کلمات کلیدی «BTC USD» و «Buy Bitcoin» را در ۹۰ روز اخیر به‌دست آوردم.

۲- متوجه شدم در انتهای هرروز که کندل روزانه بیت کوین بسته می‌شود و زمانی که نسبت عبارت «BTC USD» به «دسته بندی الگوریتم معاملاتی Buy Bitcoin» از ۳ به ۱ کمتر است، کندل روزانه جدید نسبت به قبلی در قیمت بالاتری بسته می‌شود. اگر این نسبت از ۳ به ۱ بیشتر باشد (چیزی حدود ۴ به ۱ یا ۵ به ۱ باشد) به معنی سیگنال فروش خواهد بود و قیمت کندل روزانه بعدی در قیمت پایین‌تری بسته خواهد شد.

۳- در گام بعدی اختلاف قیمت بسته‌شده بیت کوین را زمانی که بیشتر از ۸۰ دلار نسبت به روز قبل اختلاف داشته، امتحان کردم؛ این قیمت باعث ثبات الگو می‌شود. ۸۰ دلار یک مقدار دلخواه است که نقشش را در این مجموعه داده به خوبی ایفا می‌کند.

چیزی که تا اینجای کار به‌دست آمده در تصویر زیر خلاصه‌شده است:

BTC USD: شاخص روزانه از گوگل ترندز

Buy Bitcoin: شاخص روزانه از گوگل ترندز

قیمت (Price): قیمت بسته‌شده روز جاری از سایت کوین‌مارکت‌کپ

ستون E: نسبت «Buy Bitcoin/BTC USD»

ستون F: فرمول تصمیم خریدوفروش. برای مثال این فرمول برای سلول F۲۰ به‌صورت زیر عمل کرده است:

در صورتی که دو شرط ۱- سلول E۲۰ بیشتر از ۳۵ درصد و ۲- سلول G۲۰ بیشتر از ۸۰ دلار باشد سیگنال خرید صادر می‌شود. توجه داشته باشید که هر دو شرط به‌صورت همزمان باید برقرار باشند تا سیگنال خرید معتبر باشد.

ستون G: تفاوت قیمت بیت کوین با قیمت بسته شده روز قبل

ستون H: سود و زیان حاصل به‌اضافه سرمایه اولیه (۱۰۰ هزار دلار) از تاریخ ۷ جولای

نتایج مدل و گام‌های بعدی

در طول دوره زمانی ۹۰ روزه سرمایه ۱۰۰ هزار دلاری بر اساس این مدل به ۱۲۸٬۸۳۹ دلار تبدیل شد؛ یک سود تقریباً ۲۹ درصدی. اما این مدل با یک مدل بهینه‌شده فاصله زیادی دارد و البته علاقه دارم چندین چیز را در این مدل بهینه کنم.

اعداد «۳۵ درصد» و «۸۰ دلار» با توجه به مجموعه داده‌های ۹۰ روزه و به‌صورت دلخواه انتخاب شده‌اند. آیا فرمول بهتر دیگری وجود ندارد که سیگنال‌های خریدوفروش با بازده بالاتری داشته باشیم؟

به نظر می‌رسد این متغیرها در بازه قیمتی ۶ تا ۸ هزار دلار بازدهی خوبی دارند. در کارهای بعدی دوست دارم داده‌های تاریخی مربوط به یک یا دو سال قبل را هم با استفاده از این مدل آزمایش کنم. این مدل جدید را با استفاده از نسبت‌های ۳ به ۱ تا نسبت ۵ به ۱ و همچنین پارامتر ثابت ۸۰ دلار را هم به درصد ثابتی از دسته بندی الگوریتم معاملاتی قیمت بیت کوین تبدیل خواهم کرد تا حرکات تند و بزرگ قیمتی را هم شامل شود. برای مثال این مدل بهینه با نسبت ۳٫۲۳ تا ۱ و ۱٫۴۵ درصد نوسان روزانه قیمت می‌تواند به‌پایان برسد.

ماتریس متغیرها چیزی شبیه به شکل زیر می‌شود:

پیشنهاد برای کارهای بعدی

فرضیه‌ای که دارم این است که در سطوح قیمتی مختلف، پارامترهای متفاوتی وجود دارد. برای این کار می‌توان بین داده‌های حساس و قیمت‌های گذشته آزمون رگرسیون گرفت تا مدل بهینه‌ و جامع‌تری نسبت به مدل ساده قبلی داشت.